企业 AI 应用
知识助手、智能客服、办公协同与行业应用
以中央运营控制面管理模型、资源、租户、计量与交付,以本地执行面处理业务请求,让已有算力转化为稳定、可治理、可持续运营的模型服务。
一套稳定服务面连接企业入口、模型执行与异构算力,业务数据始终遵循客户选择的安全边界。
知识助手、智能客服、办公协同与行业应用
统一 API、SDK、模型评测与应用集成
企业数据平台、知识库与业务系统
模型、应用、集成及行业解决方案伙伴
模型目录、服务申请、用量视图与运维状态
兼容主流接口,覆盖同步、流式与异步任务
资源、服务、客户、SLA 与运营态势统一管理
以模型服务为核心,统一客户、资源、部署、计量与治理,形成可销售、可交付、可持续运营的企业产品。
模型接入、验证、版本、发布、灰度、升级与回滚
用统一方式运营不同输入、输出和执行特征的模型
将模型能力映射到组织、项目、角色和业务边界
根据模型、负载和服务等级动态匹配运行资源
管理客户、服务目录、部署指令、脱敏指标与计量事件,不经过业务请求热路径。
API 网关与模型副本运行在客户指定安全域,原始请求、响应和业务数据不离开服务集群。
大语言模型、代码、智能体基础模型
图片生成、图像理解、OCR 与视觉模型
异步任务、进度管理及媒体结果交付
语音识别、语音合成与实时音频
Embedding、Rerank 与知识检索
多代 GPU、国产 GPU/NPU 与通用计算资源
资源池、优先级、弹性与故障域管理
对象存储、模型仓库、缓存与数据卷
服务网络、访问边界、密钥与安全策略
技术选择最终服务于数据可控、资产效率、运营透明和长期演进。
模型、知识与业务数据在客户指定安全域内处理,中央平台不进入推理热路径。
以同一服务体系运营多模态模型、企业自有模型和不同类型的异构算力。
从请求、Token 到 GPU 和租户建立统一计量、额度、SLA 与审计口径。
底层模型、运行引擎和硬件可替换,企业接口、权限和运营体系保持一致。
底层模型、运行引擎和硬件可以持续变化;企业使用的接口、权限、服务等级和运营体系保持一致,从而避免被单一模型或基础设施绑定。